1. Introduction a QGIS y R

May 20, 2022 · 2 min read · R QGIS  ·
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1.1 ¿Qué es QGIS?

Es un software de Sistema de Información Geográfica (SIG) libre y de código abierto que permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial (www.qgis.org).

1.2 Características:

  • Presenta una interfaz gráfica de usuario (GUI) muy amigable.

  • Interoperabilidad con otros software open source (SAGA, GRASS, R, entre otros)

  • Es un proyecto oficial de la Open Source Geospatial Foundation (OSGeo).

  • Se puede usar el múltiples sistemas operativos como una distribución de GNU/Linux, Unix, MacOSX, Windows y Android.

  • Soporta múltiples formatos en datos vectoriales y raster (GDAL).

  • Presenta una variedad de plugins para temáticas específicas.

    Plugins oficiales Plugins experimentales
    859 231

  • Presenta una comunidad académica y científica muy dinámica.

1.3 Propina

Actualmente, se lanza una nueva versión de QGIS cada cuatro meses; sin embargo QGIS ofrece la elegir entre diferentes versiones. Entre ellas tenemos a la versión:

  1. LTR: LANZAMIENTO A LARGO PLAZO (Modificado 1 vez al año)

  2. LR: última versión (Modificado cada 4 meses)

  3. DEV: Versión de prueba (Se modifica en meses, semanas o días)

1.4 ¿Qué es R?

Es un lenguaje de programación interpretado de código abierto multi-plataforma que permite hacer diferentes tipos de análisis estadísticos, desde importar datos, ordenarlos, modelar y visualizar mediante gráficos de alta calidad, e incluir en informes académicos de manera científica (Hadley Wickham y Garrett Grolemund,2017).

1.5 Características:

  • Es un software libre y de código abierto.
  • Corre en multiples sistemas operativos (GNU/Linux, MacOSX y Windows).
  • Posee una variedad de paquetes para temás específicos.
  • Comunidad científica muy dinámica.

1.6 ¿Qué es Rstudio?

Rstudio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para R. Incluye una consola, un editor de código, una consola, un gestor para la administración del espacio de trabajo, entre otros.

CONCLUSIÓN: "RSTUDIO ES EL ROSTRO BONITO DE R"

1.7 Ecosistema espacial de R

En los últimos años la comunidad de R spatial ha tenido un gran impacto en el big data, especialmente con el procesamiento de datos espaciales, tanto en formato vectorial (puntos, líneas, polígonos, etc.) como en formato raster (imágenes de satélite, drones, etc.).

Hoy en día, existen muchos paquetes dentro de R, especialmente para trabajar aspectos claves dentro del análisis espacial; desde la evaluación de un test de Moran hasta la identificación de clústeres, regresión geográfica ponderada, pre y post procesamiento de imágenes de satélite o de drones, entre otros. También existe un gran potencial dentro de las visualizaciones, desde simples gráficos y/o mapas estáticos, hasta dinámicos e interactivas, incluyendo visualizaciones 3D.

Traducciones: